AI 활용법

2026년 10월 · 읽는 시간 약 7분 된다. 공고문과 이력 요약을 넣고 면접관 역할을 시키면 실전 같은 연습이 된다. 모의 면접에서 ChatGPT를 쓰는 방법은 "질문 20개 뽑아줘" 하나가 아니다. 질문 뽑기 → 답변 작성 → 혹평 첨삭 → 실전 시뮬레이션까지 한 세션으로 돌려야 효과가 난다. 이 글은 45분짜리 모의 면접 세션 을 기준으로 설계했다. 세션 시간 배분표와 첨삭 채점표는 이 글의 작성자가 직접 만든 것이다. AI가 해주는 건 질문과 피드백이고, 말하는 연습은 사람의 몫이다. 45분 모의 면접 세션은 어떻게 짜나요? 그냥 "모의 면접 하자"고 시작하면 10분 만에 흐지부지된다. 세션 시작 전에 시간 배분을 정해 둔다. 아래 표는 이 글의 작성자가 설계한 45분 세션 구성이다(원본 설계, 2026년 10월 21일 작성). 순서 내용 시간 AI에게 시키는 일 1 예상 질문 뽑기 10분 질문 20개 + 각 질문의 의도 한 줄 2 핵심 5개 답변 작성 10분 STAR 구조 초안 (수치는 빈칸) 3 혹평 첨삭 10분 7점 척도 채점 + 꼬리 질문 지점 지적 4 실전 시뮬레이션 10분 질문 하나씩 + 답변마다 점수 5 복기 정리 5분 당황했던 질문 3개와 모범 답변 정리 45분이라는 숫자는 작성자가 정한 기준이다. 근거는 단순하다. 30분이면 첨삭이 대충 끝나고, 1시간이면 집중력이 떨어진다. 일주일에 3회, 면접 1주일 전부터 돌리는 걸 전제로 짰다. 세션 3회면 질문 60개, 답변 15개, 시뮬레이션 3회가 쌓인다. 예상 질문은 어떻게 뽑아야 하나요? 예상 질문의 품질은 입력에서 갈린다. "면접 질문 알려줘"라고 하면 세상 모든 면접에 통하는 일반론 20개가 나온다. 채용 공고문과 내 이력 요약 을 함께 넣어야 직무 맞춤형 질문이 나온다. 공고문의 우대사항에 적힌 키워드...

2026년 10월 · 읽는 시간 약 7분 된다. 유형을 나누고 기존 캡션 3개를 예시로 주면 20분 안에 30개가 나온다. 이 글은 "캡션 30개를 뽑아주는 프롬프트" 하나만 던지고 끝내지 않는다. 실제로 해보면 프롬프트보다 뽑기 전에 준비하는 10분 이 결과를 가른다. 예시 캡션 없이 30개를 뽑으면 앞의 5개를 paraphrase한 문장 30개가 나오기 때문이다. 아래는 준비 10분 → 뽑기 10분 → 정리 10분, 총 30분 작업 순서다. 팩트(가격·위치·영업시간)는 AI가 지어내니 자리 표시자로 비워 두고 직접 채우는 게 이 작업의 철칙이다. 캡션 30개를 뽑기 전에 뭘 준비해야 하나요? 준비물은 세 가지다. 첫째, 내 계정의 기존 캡션 3개 . 말투를 맞추는 가장 빠른 방법이다. AI에게 "친근한 말투로"라고 하면 AI 기준의 친근함이 나오지 내 계정의 친근함이 나오지 않는다. 기존 캡션 3개를 붙여넣으면 문장 길이·이모지 사용·마무리 습관까지 통째로 학습한다. 기존 글이 3개도 없으면, 벤치마킹하는 계정의 캡션 3개를 "이런 톤으로"라고 명시하고 쓴다. 둘째, 금지 표현 리스트 5개 . 넣지 않으면 '힐링', '소확행', '인생샷', '갬성', '존맛' 같은 단어가 캡션의 절반을 차지한다. 2026년 10월 기준으로 이런 단어들은 피드에서 진부함의 신호로 읽힌다. 계정에서 절대 안 쓰는 단어를 5개 적어 프롬프트에 "금지"라고 못 박는다. 셋째, 팩트 메모 1장 . 이번 달에 올릴 장소의 위치·가격·영업시간을 메모해 둔다. AI는 모르는 가격을 지어내는 습성이 있어서, 팩트는 자리 표시자(○○)로 비워 두고 뽑은 뒤 메모에서 직접 채운다. 지어낸 가격을 그대로 올리면 정정 댓글이 달린다. 프롬프트는 어떻게 써야 엇비슷한 문장이 안 나오...

2026년 10월 · 읽는 시간 약 7분 쓸 수 있다. 육하원칙 구조를 프롬프트에 넣으면 3분 안에 초안이 나온다. 다만 내용증명은 ChatGPT가 뚝딱 만들어 주는 "마법의 독촉장"이 아니다. 우체국이 "이런 내용의 문서를 언제 누구에게 보냈다"는 발송 사실을 증명해 주는 제도일 뿐, 문서 자체에 강제력은 없다(생활법령정보 일반 안내 기준, 2026년 10월 확인). 그래서 이 글의 목표는 멋진 문장이 아니라 나중에 법정에서도 쓸 수 있는 날짜 증거 를 남기는 데 있다. 아래 순서는 「AI 활용법」의 AI개척자가 법률 정보 출처 4곳(우정사업본부 요금표·생활법령정보·법원 전자소송 안내·대한법률구조공단 132 안내)을 대조해 정리한 것이다. AI 초안은 빠르고, 팩트 검증은 사람이 한다. 내용증명을 보내기 전에 뭘 먼저 정해야 하나요? 내용증명을 쓰기 전에 정해야 할 것은 문장이 아니라 요구의 뼈대 6가지 다. 누가(발신인·수신인의 성명과 주소), 언제(발송일), 무엇을(요구 내용), 왜(근거가 되는 계약 조항이나 날짜), 언제까지(이행 기한), 안 지키면 어떻게(다음 조치 예고)가 그것이다. 이 6가지가 빈칸 없이 정해져야 ChatGPT가 헛소리하지 않는다. 날짜는 "계약 만료 후"처럼 뭉뚱그리지 말고 "2026-11-30 계약 만료"처럼 구체적으로 적는다. AI는 입력에 없는 날짜를 지어내는 습성이 있어서, 프롬프트에 실제 날짜를 직접 박아 넣는 게 첫 번째 안전장치다. 두 번째로 정할 것은 이 문서의 용도 다. 내용증명의 용도는 두 가지뿐이다. ① 상대에게 "기록이 남는다"는 심리적 압박을 주는 것, ② 나중에 지급명령이나 소송에서 "언제 요구했는지"를 입증하는 것이다. 단순한 문의나 감정 싸움에는 내용증명이 과하다. 돈·계약·하자처럼 기한과 금액이 걸린 요구 에만 쓴다. 이 판단이 서...

2026년 10월 · 읽는 시간 약 7분 스펙표를 통째로 붙여넣고 비교 기준·사용 패턴·숨은 비용을 묻는 프롬프트로 충분하다. 가전 비교에서 가장 흔한 실수는 모델명만 던지고 "뭐가 좋아?"라고 묻는 것이다. AI는 모델별 스펙을 정확히 외우고 있지 않다. 2026년형 신제품이나 단종 임박 모델은 정보가 틀릴 확률이 높다. 공식 스펙표를 직접 복사해서 붙여넣는 것이 정확도의 출발점이다. 이 글은 「AI 활용법」의 실전 프롬프트 시리즈로, 스펙 비교부터 숨은 비용 계산까지의 순서를 정리했다. 10년 전기료는 모델별로 얼마나 차이 나나? 스펙표의 "연간 에너지비용"은 체감이 안 된다. 10년치로 환산하면 모델 간 차이가 수십만 원으로 벌어진다. 아래 표는 한국전력 주택용 저압 요금표(2026년 10월 기준)를 그대로 적용해 직접 계산한 것이다. 출처는 한국전력 공식 요금 체계이며, 아주경제 2026-09-01 보도와 toolmoa 전기요금 계산기(2026년 기준)의 구간·단가와 대조했다. 구간 (기타계절) 사용량 기본요금 전력량요금 1구간 200kWh 이하 910원 kWh당 120.0원 2구간 201~400kWh 1,600원 kWh당 214.6원 3구간 400kWh 초과 7,300원 kWh당 307.3원 이 요금표로 월 사용량별 요금을 직접 계산하면 "구간 문턱 효과"가 보인다. 산출 방식은 기본요금(해당 구간 1회) + 구간별 전력량요금 합산이며, 기후환경요금·연료비조정요금·세금은 제외한 단순 계산이다. 월 사용량 기본요금+전력량요금 비고 350kWh 57,790원 2구간 (1,600 + 24,000 + 32,190) 400kWh 68,520원 2구간 상한 (1,600 + 24,000 + 42,920) 410kWh 77,293원 3구간 진입 (7,300 + 24,000 + 42,920 +...

2026년 10월 · Muse 사용 후기 시리즈 #7 한 달 돌려보니 발행은 자동화됐고, 사고 5건은 전부 운영 규칙으로 남았다. 이 글은 블로그스팟 「AI 활용법」과 티스토리 블로그 3곳(메인·더박스·따져봄)의 자동 발행 운영을 Muse에게 맡긴 한 달간의 기록이다. 「AI 활용법」의 Muse 사용 후기 시리즈 일곱 번째 편으로, 좋았던 점과 실제로 겪은 아쉬운 점을 날짜와 건수 그대로 정리했다. 각 실패담에는 어떻게 해결했는지까지 함께 적었다. 날짜 (2026년) 사건 규모 남은 규칙 10/08 이미지 오매핑 12개 중 9개 잘못 매핑 URL은 눈으로 직접 확인 10/12 postimg.cc 이미지 당일 404 업로드 직후 생존 → 발행 전 삭제 발행 직전 URL 생존 재확인 10/14 블로거 자동저장 장애 + 구글 로그인 세션 만료 19편 미등록 60초 멈추면 FAILED, 세션 주기 확인 10/15 클립보드 오염 다른 글의 HTML이 블록에 삽입됨 붙여넣기 직후 첫 줄 육안 확인 상시 브라우저 슬롯 회수·렌더러 먹통 10~15분마다 슬롯 회수 작업 잘게 나누기, 새 브라우저 재시도 위 표가 한 달의 전부다. 자동화가 순항했다는 얘기가 아니라, 실패가 기록으로 남았다는 얘기다. 아래에서 하나씩 풀어본다. 한 달간 무엇이 달라졌나? 가장 큰 변화는 발행이 사람 손을 타지 않게 됐다는 것이다. 티스토리 메인 블로그는 매일 09:00·13:00·19:00, 더박스는 12:00·17:00·19:00, 따져봄은 13:49에 1편씩, 블로그스팟 「AI 활용법」은 2026-10-21부터 하루 5편 체제(08:00·11:00·14:00·17:00·20:00)로 예약 글이 등록된다. 주제 선정부터 원고 작성, 이미지 준비, 예약 등록까지 Muse가 처리하고, 나는 결과 로그만 확인한다. 발행이 막히면 내가 "다시 해봐"라고 말하기 전에 알아서 재시도하는 규칙도 함께 돈다. 이미지 파이프라인도 통째로 자동화됐다. 글 한 편당 ...

2026년 10월 · 읽는 시간 약 6분 고정 일정·할 일·제약을 알려주고 여백을 명시하면 현실적인 주간 계획표가 나온다. 주간 계획표가 매번 무너지는 이유는 대개 의지가 아니라 설계에 있다. 빽빽하게 짠 계획은 변수 하나에 통째로 무너지고, 무너진 계획은 자책만 남긴다. 이 글은 ChatGPT에게 일정 설계를 맡기는 실전 순서를 정리한 것이다. 「AI 활용법」에서 소개하는 생산성 활용법 중에서도 가장 자주 다시 찾게 되는 주제다. 내 일주일 가용 시간은 실제로 얼마나 되나? 프롬프트를 쓰기 전에 내 시간이 실제로 얼마나 남는지 숫자로 확인해야 한다. 아래 표는 평균적인 직장인 가정으로 직접 계산한 것이다. 산출 방식은 일주일 168시간에서 수면·식사·이동·고정 근무·개인 정비를 차감하는 단순 뺄셈이다. 본인의 숫자로 바꿔 넣으면 된다. 항목 주간 시간 가정 일주일 총 시간 168시간 24시간 × 7일 수면 −49시간 하루 7시간 식사 −10.5시간 하루 1.5시간 출퇴근·이동 −10.5시간 하루 1.5시간 고정 근무·수업 −45시간 주 5일, 하루 9시간 개인 정비 −7시간 샤워·정리 등 하루 1시간 남는 가용 시간 46시간 계획을 짤 수 있는 실제 자원 46시간이 남는다는 계산 결과가 나오면, 이 시간을 어떻게 나누는지까지 정해두는 게 좋다. 집중 업무 30시간(3시간 블록 × 2개 × 5일), 버퍼와 회고 6시간, 온전한 여유 10시간으로 나누면 계획의 밀도가 한눈에 보인다. 계획이 무너지는 사람은 대개 이 계산 없이 46시간 전부를 할 일로 채운다. ChatGPT에 일정을 맡기기 전에 무엇부터 입력해야 하나? 할 일의 예상 소요 시간은 정확히 적을수록 계획의 적중률이 올라간다. 시간을 추정하는 순서는 다음과 같다. ① 비슷한 일을 해본 기록이 있으면 그때 걸린 시간을 그대로 쓴다. ② 기록이 없으면 할 일을 30분 단위로 쪼갠 뒤 개수를 센다. ③ 쪼갠 합계에 차질 대비 30%를 더한다. 예를 들어 보고서 작성을 ...